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另类数据驱动金融量化新发展 中译语通开发“港股100指数”

2019-02-21 07:58 来源:网络 围观:190人次
摘要:日前, 中译语通 科技股份有限公司(简称中译语通)在沪举办另类数据:新石油(Alternative Data: New Oil)大会,围绕另类数据引领金融量化领域变革,大数据赋能金融监管科技等主题展开讨论。 中译语通CEO于洋凭借在金融量化领域的前瞻性洞察,以另类数据:新石

  日前,中译语通科技股份有限公司(简称“中译语通”)在沪举办“另类数据:新石油”(Alternative Data: New Oil)大会,围绕另类数据引领金融量化领域变革,大数据赋能金融监管科技等主题展开讨论。

  中译语通CEO于洋凭借在金融量化领域的前瞻性洞察,以“另类数据:新石油”为题向参会嘉宾分享了另类数据内涵及其在金融量化领域的价值。前海开源基金董事总经理、首席经济学家杨德龙带来“2019年十大预言”,贝瑞咨询集团CEO Vidak Radonjic畅谈“从另类数据中寻找超额收益”。在金融创新圆桌论坛环节,励讯集团中国总裁张玉国、申万宏源证券研究所研究部联席总监钱启敏、永安期货研发总监王金和量子金服&宽鼎基金创始人刘亚非就“用金融科技架构新金融”主题进行观点碰撞,共同探讨金融量化科技的未来。

  会上,中译语通与深圳证券信息有限公司达成战略合作,联合研发面向金融市场的下一代大数据指数产品“港股100指数”。据了解,深圳证券信息有限公司是深交所全资子公司。“港股100指数”作为首个基于全球海量另类数据开发的策略指数,通过量化分析评估排名前100只股票,具有更强的数据可追溯性和决策指导意义。

  随着AI大数据技术的发展,另类数据的价值越来越多地得到金融量化机构的青睐和应用。为了将另类数据的价值最大化,中译语通以领先的大数据算法和金融数据分析能力为基础,运用NLP金融市场情绪算法,对政策因子、情绪因子、风控因子和成长因子等多维度参考因子进行量化计算。现场,于洋以上证指数为例,向嘉宾展示了如何在决策时让数据发挥重要的作用,获得超额投资回报。

  于洋还从金融量化、市场情绪、机读新闻、数据资产等维度介绍了中译语通探索全球海量金融另类数据价值的实力和实践成果。“永远不要用我们有限的想象力去推断计算机的计算能力。”于洋阐述道。

  可以说,另类数据给大家提供了全新的市场,可以更早发现市场的走势,从而挖掘市场的价值,给投资者提供一些新的选择。对此,于洋表示要利用庞大的全球另类数据,真正使用大数据的方式测量出上市企业的真正价值。


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